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學習筆記

黃阿佐 2019-07-20 13:04:03 ‧ 1066 瀏覽

統計
機械學習(machine learning)：特徵工程(feature engineery) → 方法
深度學習(deep learning)：類神經網路(NN) → 方法

分類：
(1) 決策樹(DT)、隨機森林(RF)
(2) 貝氏
(3) SVM
(4) XGBoost
(5) Regression
(6) KNN
分群：
(1) K-mean
(2) DBSCAN
(3) 層次分類(Hierarchical classification)
特徵工程(feature engineery)：
(1) 正規化
(2)
圖像特徵工程(feature engineery)：
(1) RGB
(2) Histogram
(3) Histogram of Gaussian(HOG)
(4) 邊緣、對比